Direcție
Dezvoltare de aplicații cu modele lingvistice
Funcții bazate pe modele lingvistice integrate în software de business, cu setul de evaluare scris înaintea funcției. Este lucru în curs, nu o linie de produs matură, și așa este descris.
O funcție de inteligență artificială se demonstrează bine și apoi devine imposibil de modificat. Un prompt este editat, se pune un model mai ieftin, o regulă se mută, și nimeni nu mai poate spune dacă rezultatul s-a îmbunătățit. Este o problemă de testare înainte să fie una de modelare, așa că NextWR începe cu setul de evaluare: intrări reale cu răspunsul care ar fi acceptat pentru fiecare.
Ce urmează este inginerie software obișnuită. Fluxuri de generare care produc rezultat structurat, nu text, ca rezultatul să poată fi păstrat, comparat și auditat. Rulări de evaluare legate de integrarea continuă, ca o modificare să raporteze ce efect a avut. Limite de siguranță asupra a ceea ce are voie modelul să decidă și un pas uman oriunde rezultatul are consecințe.
Alegerea modelului și a furnizorului urmează costul, confidențialitatea și latența, nu moda, și se ia per proiect, nu o dată pentru toată compania. Acolo unde datele nu pot părăsi infrastructura clientului, modelele cu greutăți deschise rulate local sunt punctul de plecare, iar diferența de calitate se măsoară pe același set de evaluare, nu se presupune.
Inferența locală și la margine este un domeniu de lucru în curs, nu o ofertă încheiată. Apare aici pentru că este dezvoltată cu adevărat și va fi descrisă ca matură doar atunci când va fi.
Ce este inclus
- Un set de evaluare construit din cazuri reale, înaintea funcției
- Fluxuri de generare care produc rezultat structurat, nu text
- Evaluare automată legată de integrarea continuă
- Limite de siguranță și un pas de revizuire umană acolo unde rezultatul are consecințe
- Alegerea modelului și a furnizorului după cost, confidențialitate și latență
- Un aranjament de mentenanță, pentru că relevanța căutării se degradează odată cu datele
Nu este inclus
- Antrenarea unui model de bază de la zero
- Cumpărarea sau colectarea de date de antrenament în locul clientului
- Promisiuni de acuratețe care nu pot fi măsurate pe setul de evaluare al clientului
Întrebări frecvente
De unde știți că rezultatul este corect?
Nimeni nu știe până când nu există un set de evaluare. Îl construim din cazuri reale, îl rulăm la fiecare modificare și raportăm rezultatul. Fără el, funcția este o demonstrație, nu ceva ce poate fi întreținut.
Poate rula fără să trimită date către un terț?
Da, cu modele cu greutăți deschise pe infrastructura clientului. Instalarea durează mai mult și se apără mai ușor într-o analiză de confidențialitate. Măsurăm cât costă asta în calitate pentru sarcina concretă înainte de alegere.
Spuneți-ne ce construiți.
Scrieți în engleză, franceză, română sau arabă. Fiecare mesaj primește un răspuns scris într-o zi lucrătoare.